एक नया AI मॉडल जल्द ही चिकित्सकों को दिल के दौरे का सटीक निदान करने में सहायता कर सकता है।
यूके में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) आधारित शोधकर्ताओं ने एक क्रांतिकारी एल्गोरिदम बनाया है जो एक दिन चिकित्सा पेशेवरों को दिल के दौरे का सटीक और तेजी से निदान करने में सहायता कर सकता है। एडिनबर्ग विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं का दावा है कि CoDE-ACS के रूप में जाना जाने वाला नया एल्गोरिथ्म पारंपरिक परीक्षण तकनीकों की तुलना में 99.6% की सटीकता रखता है और दोगुने से अधिक व्यक्तियों में दिल का दौरा पड़ने से इंकार कर सकता है। इसके अतिरिक्त, CoDE-ACS अस्पताल में प्रवेश कम करने और उन रोगियों की शीघ्रता से पहचान करने में महत्वपूर्ण सहायता कर सकता है जो सुरक्षित रूप से घर लौट सकते हैं। परिणाम नेचर मेडिसिन जर्नल में प्रस्तुत किए गए हैं। प्रो. निकोलस मिल्स के अनुसार, जिन्होंने अध्ययन की देखरेख की, “शुरुआती निदान और उपचार दिल के दौरे के कारण तीव्र सीने में दर्द वाले रोगियों के लिए जीवन बचाता है।”
“दुर्भाग्य से, बहुत सारी बीमारियाँ इन विशिष्ट लक्षणों का कारण बन सकती हैं, और उनका निदान करना हमेशा आसान नहीं होता है। “नैदानिक निर्णयों का समर्थन करने के लिए डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने से हमारे व्यस्त आपातकालीन विभागों में रोगियों की देखभाल और दक्षता में सुधार की बहुत संभावना है,” मिल्स ने देखा CoDE-ACS न केवल दिल के दौरे से इंकार कर सकता है बल्कि चिकित्सा पेशेवरों को यह निर्धारित करने में भी मदद कर सकता है कि क्या रोगी के असामान्य ट्रोपोनिन (दिल का दौरा पड़ने के बाद संचलन में जारी प्रोटीन) का स्तर किसी अन्य बीमारी के विपरीत दिल के दौरे के कारण होता है। ब्रिटिश हार्ट फ़ाउंडेशन के चिकित्सा निदेशक, प्रो. सर नीलेश समानी, “सीने में दर्द सबसे आम कारणों में से एक है जो लोग आपातकालीन विभागों में उपस्थित होते हैं।”
उन्होंने जारी रखा कि जिन रोगियों का दर्द दिल का दौरा पड़ने के कारण होता है, उन्हें उन रोगियों से अलग करना जिनकी परेशानी किसी कम गंभीर चीज के कारण होती है, डॉक्टरों के लिए प्रतिदिन एक कठिनाई होती है, उन्होंने जारी रखा। CoDE-ACS बनाने के लिए स्कॉटलैंड में 10,038 मरीजों के डेटा का उपयोग किया गया था, जिन्हें संदिग्ध दिल का दौरा पड़ने के कारण अस्पताल में भर्ती कराया गया था। यह ट्रोपोनिन के स्तर का विश्लेषण करता है और आम तौर पर रोगी डेटा एकत्र करता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि रोगी को दिल का दौरा पड़ा है, जिसमें आयु, लिंग, ईसीजी परिणाम और चिकित्सा इतिहास शामिल है। परिणाम प्रत्येक रोगी के लिए 0 से 100 के बीच एक संभावित स्कोर है। वर्तमान में स्कॉटलैंड में क्लिनिकल परीक्षण किए जा रहे हैं ताकि यह देखा जा सके कि तकनीक भीड़भाड़ वाले आपातकालीन कमरों पर बोझ को कम करने में डॉक्टरों की सहायता कर सकती है या नहीं।
