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2022 रुझान: आने वाले वर्ष में किन जल उपयोगिताओं को प्राथमिकता दी जा रही है

2022 रुझान: आने वाले वर्ष में किन जल उपयोगिताओं को प्राथमिकता दी जा रही है

2020 COVID-19 महामारी की शुरुआत के कारण चुनौतीपूर्ण था, 2021 ने अपनी खुद की बाधाओं को प्रस्तुत किया क्योंकि सुस्त महामारी ने समुदायों और उपयोगिताओं को एक नया सामान्य नेविगेट करने के लिए मजबूर किया। आगे देखते हुए, जल उपयोगिताएँ राजस्व बढ़ाकर, अतिरिक्त डेटा अंतर्दृष्टि एकत्र करके और अपने संचालन को अनुकूलित करके परिचालन चुनौतियों को दूर करने की कोशिश कर रही हैं। शीर्ष प्रवृत्तियों में शामिल हैं-
 
·         उम्र बढ़ने वाले यांत्रिक मीटरों को इलेक्ट्रॉनिक मॉडल में बदलना
·         अधिक राजस्व प्राप्त करने के लिए लचीली एएमआई प्रणाली लागू करना
·         उन्नत डेटा बिंदुओं को एकत्रित करके मीटर रीडिंग को अधिकतम करना
·         लीगेसी डेटा साइलो को हटाकर डेटा दक्षता का अनुकूलन
·         मैकेनिकल से इलेक्ट्रॉनिक मीटर में बदलाव करना
 
यांत्रिक मीटर एक सदी से भी अधिक समय से जल उपयोगिताओं के लिए एक स्थिर विकल्प रहे हैं। यद्यपि वे एक विश्वसनीय विकल्प बने हुए हैं, कई उपयोगिताएँ इलेक्ट्रॉनिक मीटर में परिवर्तित हो रही हैं क्योंकि उनके यांत्रिक समकक्ष स्वाभाविक रूप से जीवन के अंत तक पहुँचते हैं।
 
इलेक्ट्रॉनिक वॉटर मीटर - जिन्हें स्टैटिक या स्मार्ट वॉटर मीटर भी कहा जाता है - प्रभावशाली प्रदर्शन के साथ उपयोगिताएँ प्रदान करते हैं। उदाहरण के लिए, -श्रृंखला अल्ट्रासोनिक फ्लो मीटर लें। ये मीटर एक कॉम्पैक्ट, वेदरप्रूफ हाउसिंग में सॉलिड-स्टेट टेक्नोलॉजी का उपयोग करते हैं, इनमें कोई हिलने-डुलने वाले हिस्से नहीं होते हैं और इन्हें अपने जीवनकाल में न्यूनतम या बिना रखरखाव की आवश्यकता होती है। यह एक महत्वपूर्ण लाभ है क्योंकि अनुभवी उपयोगिता कर्मचारी सदस्य सेवानिवृत्त हो जाते हैं और कम अनुभवी कर्मचारी बोर्ड पर आते हैं, ज्ञान अंतराल पैदा करते हैं।
 
रखरखाव को कम करने के अलावा, इलेक्ट्रॉनिक मीटर एकीकृत दबाव और तापमान की जानकारी सहित उन्नत डेटा बिंदु भी प्रदान कर सकते हैं। इससे उपयोगिताओं को समस्याओं की पहचान करने में अधिक सक्रिय होने में मदद मिलती है - जैसे कि सिस्टम लीक - इससे पहले कि वे बड़ी समस्याएं पैदा करें।
 
उन्नत डेटा उपयोगिता लचीलापन में भी काफी सुधार कर सकता है, जिसे 2018 अमेरिका के वाटर इंफ्रास्ट्रक्चर एक्ट (एडब्ल्यूआईए) धारा 2013 में निर्देशित किया गया था। जनादेश के लिए जोखिम मूल्यांकन और आपातकालीन प्रतिक्रिया योजनाओं (ईआरपी) को विकसित और अद्यतन करने के लिए 3,300 से अधिक लोगों की सेवा करने वाले सामुदायिक पेयजल प्रणालियों की आवश्यकता होती है। हर पांच साल। स्मार्ट वाटर सिस्टम के साथ, उपयोगिताओं को अपने पीने के पानी की व्यवस्था की निगरानी करने और समुदाय के सदस्यों को संभावित सेवा रुकावटों या नुकसान से बचाने में अत्यधिक लाभ होता है।
 
मीटर रीड्स से अतिरिक्त डेटा एकत्र करना
पानी के मीटर को शुरू में प्रवाह को मापने के लिए एक उपकरण के रूप में पेश किया गया था - यानी, खपत और ग्राहकों को पानी के उपयोग के लिए बिल। हालांकि यह आज भी सच है, आधुनिक जल मीटर केवल मानक जल प्रवाह रीडिंग की तुलना में बहुत अधिक प्रदान कर सकते हैं। सरकारी संस्थाएं निम्नलिखित डेटा एकत्र करने के लिए स्मार्ट वॉटर मीटर लागू कर सकती हैं-
 
दबाव: पानी के दबाव की निगरानी से सरकारी संस्थाओं को अपनी जल प्रणाली के भीतर समस्याओं की पहचान करने का अधिकार मिलता है। कम दबाव के कारण भूजल स्रोतों से पानी दूषित हो सकता है। पानी के उच्च दबाव के कारण पाइप में दरार सकती है या सिस्टम के पानी के मुख्य भाग में टूट-फूट हो सकती है। दबाव में गंभीर परिवर्तन समय के साथ पाइपों को कमजोर कर सकते हैं और अंततः भविष्य में रिसाव या वितरण प्रणाली के बुनियादी ढांचे की समय से पहले उम्र बढ़ने का कारण बन सकते हैं।
 
तापमान: एक वितरण प्रणाली के भीतर पानी की समग्र गुणवत्ता की निगरानी के लिए पानी का तापमान महत्वपूर्ण है। तापमान में परिवर्तन - या अत्यधिक ऊँचाई और चढ़ाव - पानी की गुणवत्ता से समझौता कर सकते हैं, जिससे यह उपभोक्ताओं के लिए असुरक्षित हो जाता है। तापमान की जानकारी सरकारी संस्थाओं को समग्र जल सुरक्षा और सिस्टम स्वास्थ्य की निगरानी के लिए महान अंतर्दृष्टि प्रदान करती है।
 
रिसाव का पता लगाना: जल वितरण प्रणाली के भीतर लीक होने से केवल राजस्व की हानि होती है - इसके परिणामस्वरूप आपूर्ति और दबाव का नुकसान भी होता है, जो बड़े मुद्दे पैदा कर सकता है। जितनी जल्दी हो सके लीक की निगरानी और पहचान करने से पानी की बचत हो सकती है और सिस्टम को ठीक करने और दबाव डालने से जुड़ी लागत कम हो सकती है।
 
लचीले एएमआई सिस्टम के साथ अधिक राजस्व प्राप्त करना
वाणिज्यिक और औद्योगिक (सी एंड आई) खातों में आम तौर पर सरकारी संस्थाओं के अधिकांश राजस्व शामिल होते हैं क्योंकि ग्राहक अपने संचालन के आधार पर अधिक पानी की मांग करते हैं। यदि सरकारी संस्थाओं में वॉक-या ड्राइव-बाय ऑटोमेटेड मीटर रीडिंग (एएमआर) सिस्टम है, तो रीड को एक निर्धारित अंतराल पर एकत्र किया जाता है - आमतौर पर प्रति माह एक बार। इसका मतलब है कि लीक और अतिरिक्त पानी का उपयोग लंबे समय तक किसी का ध्यान नहीं जा सकता है, जिससे सी एंड आई ग्राहक निराश हो जाते हैं और उच्च बिलों पर बहस करने की अधिक संभावना होती है।
 
जल वितरण प्रणाली के भीतर लीक होने से केवल राजस्व की हानि होती है - इसके परिणामस्वरूप आपूर्ति और दबाव का नुकसान भी होता है, जो बड़े मुद्दे पैदा कर सकता है।
 
एक उन्नत मीटरिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर (एएमआई) प्रणाली के साथ, सरकारी संस्थाएं वास्तविक समय में मीटर रीड की जानकारी एकत्र कर सकती हैं। इसे सेलुलर एंडपॉइंट्स और डेटा प्रबंधन प्रणाली के साथ जोड़ा गया - जैसे बैजर मीटर का बीकॉन सॉफ्टवेयर एक सेवा (सास) के रूप में - डेटा प्रति दिन चार बार तक 15 मिनट की वृद्धि में एकत्र किया जा सकता है। यह सरकारी संस्थाओं को काफी अधिक बारीक डेटा के साथ सशक्त बनाता है और उन्हें विशिष्ट समय और दिनों तक अतिरिक्त पानी के उपयोग को प्रदर्शित करने वाला एक सबूत-स्रोत प्रदान करता है, साथ ही संभावित मीटरिंग मुद्दों की पहचान करने के लिए सी एंड आई खातों के समग्र उपयोग की निगरानी भी करता है।
 
सेलुलर एएमआई सिस्टम में संक्रमण का एक अन्य प्रमुख लाभ यह है कि अतिरिक्त बुनियादी ढांचे की आवश्यकता नहीं है। उपयोगिताएँ शुरू करने के लिए विशिष्ट औद्योगिक खातों में केवल दूरस्थ निगरानी और डेटा संग्रह क्षमताओं को जोड़ सकती हैं। यह किसी भी तरह से मौजूदा एएमआर खातों को प्रभावित नहीं करता है, जो यथास्थिति को चालू रख सकते हैं। यूटिलिटीज के लिए एएमआई सिस्टम को ट्रायल रन करने का यह एक अच्छा अवसर है यदि वे पूर्ण परिनियोजन के लाभों के बारे में पूरी तरह से सुनिश्चित नहीं हैं।
 
अन्य प्रबंधन प्रणालियों के साथ मीटर डेटा इंटरफेसिंग
आज के सरकारी संस्थाओं के कार्यों के लिए डेटा एकत्र करना महत्वपूर्ण है लेकिन डेटा केवल तभी मूल्यवान है जब वे इसे उपयोग करने में सक्षम हों। समस्या यह है कि जल संस्थाओं के भीतर कई डेटा साइलो मौजूद हैं, जो जल प्रणाली को समग्र स्तर पर समझना लगभग असंभव बना देता है।
 
सरकारी संस्थाएं बीकॉन सास जैसे एनालिटिक्स-आधारित सिस्टम में अपग्रेड हो रही हैं ताकि यह इन डेटा साइलो को तोड़ने के लिए जीआईएस, सीआईएस और स्काडा सहित लीगेसी डेटा सिस्टम के साथ मीटरिंग डेटा को इंटरफ़ेस कर सके। यह सुव्यवस्थित करता है कि डेटा का उपभोग और समझ कैसे किया जाता है और उपयोगिताओं को उनके संचालन के भीतर दक्षता के अधिक स्तर खोजने के लिए सशक्त बनाता है।