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स्टाम्प आकार का स्टिकर 48 घंटे के लिए अल्ट्रासाउंड इमेजिंग प्रदान करने के लिए विकसित किया गया

स्टाम्प आकार का स्टिकर 48 घंटे के लिए अल्ट्रासाउंड इमेजिंग प्रदान करने के लिए विकसित किया गया

अल्ट्रासाउंड इमेजिंग के तरीके में क्रांति ला सकता है, इंजीनियरों ने एक स्टांप-आकार का स्टिकर विकसित किया है जो त्वचा से चिपक जाता है और निरंतर अल्ट्रासाउंड इमेजिंग प्रदान करता है। वर्तमान में, यह परिष्कृत और भारी उपकरणों का उपयोग करके किया जाता है जिसके लिए विशेष तकनीशियनों की आवश्यकता होती है। ये अल्ट्रासाउंड मशीनें हृदय, फेफड़ों और अन्य अंगों की लाइव छवियां प्रदान करती हैं। हालांकि, वे ज्यादातर केवल अस्पतालों और चिकित्सा सुविधाओं में उपलब्ध हैं, जिससे वे कई लोगों के लिए दुर्गम हो जाते हैं।

मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (एमआईटी) के इंजीनियरों ने अपने नए निर्माण के साथ हल करने का लक्ष्य रखा है। उन्होंने भारी मशीनों का उपयोग करने की आवश्यकता को दूर किया और एक छोटा स्टिकर विकसित किया जो त्वचा से चिपक जाता है और 48 घंटे तक लगातार अल्ट्रासाउंड इमेजिंग प्रदान करता है।

स्टिकर की दक्षता का प्रदर्शन करते हुए, शोधकर्ताओं ने उन्हें स्वयंसेवकों पर लागू किया और डिवाइस के माध्यम से रक्त वाहिकाओं और फेफड़ों, पेट और हृदय जैसे अंगों की लाइव, उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवियों का उत्पादन किया। स्वयंसेवकों को खड़े होने, बैठने, बाइक चलाने और जॉगिंग जैसी गतिविधियों को करने के लिए बनाया गया था, जिसके दौरान, स्टिकर ने एक मजबूत आसंजन बनाए रखा और विषयों के अंगों को रिकॉर्ड किया।

शोध पत्र में वर्णित डिवाइस के वर्तमान डिजाइन में, स्टिकर को एक उपकरण से कनेक्ट करने की आवश्यकता होती है जो रिकॉर्ड किए गए डेटा या ध्वनि तरंग को छवियों में अनुवाद करता है। हालांकि, यदि डिवाइस को वायरलेस बनाया जाता है, तो शोधकर्ताओं के अनुसार, इसका उपयोग कई उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है।

"हम शरीर पर विभिन्न स्थानों का पालन करने वाले कुछ पैच की कल्पना करते हैं, और पैच आपके सेलफोन के साथ संवाद करेंगे, जहां एआई एल्गोरिदम मांग पर छवियों का विश्लेषण करेंगे। हमारा मानना है कि हमने पहनने योग्य इमेजिंग का एक नया युग खोला है: आपके शरीर पर कुछ पैच के साथ, आप अपने आंतरिक अंगों को देख सकते हैं, "एमआईटी में मैकेनिकल इंजीनियरिंग और सिविल और पर्यावरण इंजीनियरिंग के प्रोफेसर जुआनहे झाओ ने कहा। झाओ इस अध्ययन के वरिष्ठ लेखक भी हैं।

टीम अब डिवाइस को वायरलेस रूप से कार्य करने में सक्षम बनाने की दिशा में काम कर रही है, जबकि वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता-आधारित सॉफ़्टवेयर एल्गोरिदम भी विकसित कर रहे हैं जो स्टिकर की छवियों की बेहतर व्याख्या और निदान की अनुमति देगा।